人工智能正在以非常快的速度發展。
富士通實驗室已經宣布面部識別技術的開發以檢測由神經質或混亂引起的面部表情變化，精度很高。儘管微軟一直在使用表達檢測工具一段時間以來，它們並不那麼廣泛。雷德蒙德（Redmond）的技術僅限於認識八個基本狀態：憤怒，鄙視，恐懼，厭惡，幸福，悲傷，驚喜和中立。Fujitsu開發了一個面部表情識別系統，以更確切地檢測虛假，尷尬或混亂等微妙的變化。
日本公司預測，新解決方案將在許多應用中找到使用，甚至可以提高驅動程序或工廠員工的工作安全。 值得一提的是，到去年，富士通和微軟（Microsoft）在人工智能技術上合作，以提高基於雲的服務的性能。
它如何工作？
到目前為止，該行業使用的技術使用運動編碼系統這需要大量數據才能正常運行，因為人工智能需要學習面部肌肉的所有變化。富士通將很快提供的解決方案將使人工智能準確地檢測情緒，即使信息有限。分析的不是整個面孔，而是對錶達產生重大影響的區域。面部識別將從任何角度起作用，更重要的是，跟踪的對象甚至可以移動 - 直到現在，問題甚至是檢查的對象坐著的位置，因為沒有直視相機，結果結果證明是錯誤的。
開發技術的操作方案。
日本開發的工具尚未出現在研究階段，而是該公司已經擁有系統的高精度。有效性高達81％，這意味著該技術比市場上現有的其他技術更精確（在微軟的情況下，我們談論的是60％）。富士通致力於將專利技術帶入商業用途 - 畢竟，消費者是新解決方案的最佳審閱者。
Ricky