生成AI是最熱門的技術主題。因此，難怪遊戲行業的公司正在越來越多地嘗試它。
其中一個想法是使用AI模型生成所有圖形。它無法正常希望，因為它們沒有模擬虛擬世界 - 它們無法保持一致的圖像，並且一切都散落得太快了。最近由許多生成AI的發燒友提出的另一種方法是運行一個具有非常簡單的圖形的遊戲，然後通過AI來實現該圖像，以高度細節增強了該圖像。
最新的示例可能是在Niccyans YouTube頻道上發布的，並使用大型自動：聖安德烈亞斯。
如果作者打算使用這種材料來增加玩家對生成AI的熱情，則可能有相反的效果。
- 使用的跑道GEN-3模型即使在幾秒鐘內也可以保持一致性。
- 它不斷改變背景和角色的細節。
- 主角GTA：IN，CJ的每一鏡頭都有不同的臉，並且在幾次鏡頭中，他的膚色甚至會改變。
應該補充的是，即使這些醜陋的圖像也不是實時生成的。
當然，生成的AI不斷得到改善，但是這項技術的基本方面意味著它將無法在很快替換傳統的圖形發動機。幻覺是無法完全消除的，因為這些模型確實不了解它們產生的內容，也不會將其保留在整個虛擬世界的記憶模型中。此外，即使我們消除了這些缺陷，這種技術也不允許創建開發人員想像的藝術風格。
遊戲中的生成AI，但從不同的角度來看
這是另一個最近的例子，以騰訊的Gamegen項目的形式，他們的模型受到了開放世界遊戲的錄像的培訓（當然，未經其創作者的同意）。它不僅在許多幻覺中看起來很醜陋，而且其官方頁面之後很快被刪除。難怪，因為這更像是“我們的先進程度和使用AI”的風格，而不是您實際上可以玩的東西。產生的圖像卻危害了中國巨人的形象，而不是幫助它。
Google Research Group的成員最近的實驗是解決此類問題的一種方法，在該實驗中，AI生成了可玩版本的版本厄運沒有其他引擎。但是，這比在視頻遊戲中實際使用的東西更是一個很酷的技巧。該模型接受了遊戲本身的培訓。
因此，即使我們想使用這種方法，我們也將首先創建整個遊戲，然後花費大量時間和金錢培訓模型。此外，即使有這樣的培訓材料，這種AI也厄運經常發生幻覺。結果，開發這樣的遊戲將要昂貴得多，需要更強大的設備，最後，質量仍然會更低。
這並不意味著Generative AI在視頻遊戲中沒有應用。最近，Revolution Software吹噓說，它使用此類技術來加快破碎劍的動畫的創建：聖殿騎士的陰影 - 已重新設計。但是，AI實時生成的所有圖形的願景並不可能很快成為遊戲行業的標準。
此外，即使使圖形更現實的想法也可以更好地實現。幾年前，有很多關於使GTA 5偶然主義的方法的討論通過使用豐富的城市街頭圖像數據庫進行實時修改圖形。但是，這種方法需要大量工作，而不僅僅是將圖像饋送到現成的AI模型中，因此難怪它不會激發人們期望人工智能立即產生的人，而沒有重大成本。
Ricky