我們已經報告關於Alphastar AI與專業人士之間的比賽結果Starcraft II玩家，以損害該計劃的勝利結束。今天，幾個月後，Google DeepMind團隊吹牛另一個成功（通過監護人）。在44天內，，，，Alphastar在第二部分中達到了最高的等級星際爭霸系列，保留給給定地區的前200名球員。因此，AI的表現優於99.8％的用戶參與此策略遊戲。
AI在RTS中主導專業球員？ “新元”正在具有新的含義。
應當指出的是，這種成功並不是由於機器作弊。相反，DeepMind團隊決定將字母的反應速度限制在類似於專業玩家的水平（每5秒鐘最多22個動作）。目的是迫使人工智能通過戰略贏得勝利，而不是通過超人的快速決策。更重要的是，這次計算機沒有一次看到整個地圖，就像在戰鬥中再次看到Liquid的球員一樣。取而代之的是，AI必須像真正的玩家一樣移動相機。結果，Alphastar實際上具有與人類玩家相同的技能和信息。
自從與團隊Liquid戰鬥以來，Alphastar的創建者已經降低了AI的功能。
AI核心的學習系統中也發生了一些變化。提醒我們，字母首先觀察到專業的重播Starcraft II比賽。然後，該計劃分為所謂的代理商，他們相互對抗，這使他們獲得了價值數百年連續遊戲的經驗。但是，儘管以前計算機僅控制著原子，但現在AI使用了針對每個可玩種族負責的三個單個神經網絡。此外，“訓練”方法本身已經進行了稍作修改。除了專注於獲勝的一般代理人外，還引入了輔助代理，以捕捉其“合作夥伴”戰略的漏洞。
人類與計算機在視頻遊戲中發生衝突並不是什麼新鮮事物，AI與專業玩家的首次勝利早在1997年令人難忘的深藍色與Garry Kasparov遊戲之前。但是，儘管國際象棋並不是一個簡單的遊戲，但它仍然沒有什麼與RTS中可能的移動次數相比。特別是這樣星際爭霸，他們的不對稱派系在像他們一樣和反對他們時需要完全不同的策略。如果我們添加許多 其他 報告從近年來開始，毫無疑問，關於人工智能的工作已經獲得了動力。問題是，這真的很好還是 - 正如某些人想要的那樣 - 我們只是為另一部世界末日的電影創造基礎嗎？
末端近在咫尺嗎？
Ricky